Thèmes du colloque |
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Ce colloque est organisé sur les thèmes de la fouille de données et de flux de données, analyse de données symboliques et extraction de connaissances.
Ces journées francophones sont consacrées à toutes les problématiques, théories, méthodes et applications de la fouille de données, de l'apprentissage, de l'extraction et de la gestion de connaissances, voir la liste de mots-clés présentée ci-dessous.
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Traitements, extraction de connaissances et fouille utilisant différents types de données :
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Données complexes, volumineuses, hétérogènes
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Fouille et interprétation d’images, de vidéos, de données audio
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Flux de données, données temporelles, séquentielles
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Données spatiales, fouille de graphes
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Fouille du Web (contenu, structure, utilisation),
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Théories, méthodes et algorithmes d'apprentissage, d’extraction de connaissances et de fouille de données :
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Apprentissage supervisé, discrimination, stratégies d'apprentissage, agrégation de prédicteurs, réseaux neuronaux, bayésiens, SVM, algorithmes génétiques, validation.
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Apprentissage non supervisé, analyse exploratoire, analyse de données, classification, cartes de Kohonen
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Post-traitement, élagage, validation des méthodes, qualité des connaissances
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Systèmes de mémoires d'entreprise, de veille technologique, d'intelligence économique
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Applications innovantes de l’extraction et de la gestion de connaissances aussi bien dans l'industrie que dans l'administration.
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